TIM與數據治理
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數據成為五大生產要素之一《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出加快培育數據要素市場。
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構建國土空間信息模型（TIM）《全國國土空間規劃實施監測網絡建設方案（2023-2027年）》提出依托多源數據融合治理成果，構建TIM模型。
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推動數據治理、匯聚與融合《自然資源數字化治理能力提升總體方案》提出要深入推進數據匯聚、治理與融合，構建TIM模型。
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自然資源數據開放共享新需求《自然資源數字化治理能力提升總體方案》提出探索數據要素資產化管理，發揮數據要素價值。
痛點場景
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家底不清，數據不明
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自然資源系統數據量龐大，類目繁多，關系錯綜復雜，但目前大部分自然資源部門缺乏一套統一、規范的自然資源“一本賬”，使得自然資源數據管理變得困難重重。同時，數據來源分散，多源頭、多版本的問題也導致了數據的權威性無法保證，使得在“找數據”的過程中遭遇了極大的挑戰。針對這些問題，需要從業務清單的梳理入手，深入厘清各項業務事項，再根據業務事項建立精準的模型，梳理目錄清單，以明確數據之間的關系，才能逐步建立起一套完整、規范的自然資源數據管理臺賬，提升數據管理的效率和準確性。
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標準不一，質量不齊
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自然資源業務多樣復雜，標準規范差異顯著，導致缺乏一套統一的標準體系來指導實踐操作。同時，數據質量問題層出不窮，類型繁多，不僅影響了數據的有效利用，還加大了數據質量管理的難度。為解決這一問題，我們基于對現有標準規范的梳理分析，規范標準建設流程，力求構建統一銜接的數據標準體系。同時，配套健全標準規范更新管理機制，確保標準體系的時效性和適用性。在治理實施過程中，還將開發相關工具，對數據進行采集與標準化處理，從而顯著提升數據質量，為自然資源管理提供有力支撐。
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挖掘不夠，應用困難
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自然資源數據體系浩如煙海，各類數據紛繁復雜，往往缺乏有效的關聯融合，導致數據價值挖掘困難，難以支撐上層業務應用。例如，土地審批數據與供地數據之間未能有效銜接，使得批而未供、違法用地等問題難以及時發現和監管。為了解決這一問題，需開發一套高效的數據治理軟件，實現多層級、多要素數據的上下、左右互聯，促進空間與業務的雙重融合，深入挖掘數據價值，為監管與決策提供及時、準確的數據支持，才能為自然資源管理工作的科學化和精準化提供有力保障。
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解決方案全景圖
自然資源數據治理總體架構以數據管理咨詢和數據治理工程兩項服務為基礎， 以自然資源數據治理工具軟件集為支撐， 面向以TIM 為導向的自然資源數據匯聚、治理與融合，提供數據標準治理、數據質量治理、元數據和主數據治理、數據安全治理等服務，幫助用戶構建形成權威、統一的自然資源數據資產，支撐自然資源各業務場景的應用。
核心優勢
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多源異構數據匯聚整合，“全信息”數據要素獲取與匯集
支持100+數據格式，提供多種數據匯聚方式，按照“一數一源一標準”原則匯聚自然資源、經濟社會、人口、法人等數據，構建覆蓋全域全過程、地上地下、二維三維、動態靜態的數字化底板。
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業務建模牽引，支撐國土空間治理數據建模
支持業務對象與數據實體分析，構建國土空間管理的概念、邏輯、物理模型，形成全域全過程的自然資源數據要素一體化管理模型，確保數據高效整合與利用，為國土空間科學決策提供堅實數據支撐。
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完備數據治理體系，全流程精確治理
覆蓋咨詢、軟件工具及工程實施全流程的數據治理體系，咨詢提供精準解決方案，軟件實現全生命周期治理，工程滿足各類數據類型與結構治理需求，全方位多層次精確治理，助力數據價值最大化。
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數據治理全生命周期治理工具，智能高效輔助治理
擁有一套完善的數據治理工具體系，涵蓋元數據治理、主數據治理、數據標準治理、數據質量治理及數據安全治理等多個關鍵環節，支撐數據治理全過程的實施推進。
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精準評估，定制化治理，強化自然資源數據管理
具備深厚的自然資源業務分析能力，具有豐富的數據管理能力成熟度評估經驗，依靠專業的數據治理產品和技術團隊，能夠基于科學的評估模型準確找出數據管理中存在的差距及問題。
