耕地保護監管
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耕地保護是基本國策歷年中央1號文件強調嚴格落實耕地保護制度，責任考核實行一票否決、終身追責。
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耕地保護正在立法自然資源部起草了《耕地保護法（草案）》（征求意見稿），健全完善最嚴格的耕地保護制度。
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耕地保護要求常抓不懈堅決遏制耕地“非農化”、防止“非糧化”，不得隨意轉變耕地的用途。
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數字化賦能耕地保護《自然資源數字化治理能力提升總體方案》要求構建耕地保護數字化場景。
痛點場景
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耕地保護數據管理分散、底圖底數不清。
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現有耕地保護的數據分散在不同處室部門及應用系統重，缺乏專題數據集中管理和動態更新機制，導致耕地耕地保護底數不清，需要借助“耕地碼”與“資源譜”打造業務關聯、時間連續、圖數一致的數據底板，運用“空間化+業務化+時序化”的數據治理工藝，溯源每一塊耕地圖斑的“前世今生”，最終形成全域覆蓋、要素齊全、指標聯動、及時更新的耕地“一張圖”，掌握耕地保護的總賬、進賬、出賬、專賬。
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耕地保護管理粗放、過程性監管不足。
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耕地保護業務眾多，但業務系統多以垂管系統為主，自建系統薄弱，阻礙了耕地保護一體化數智化管理。需要以業務精細化管理為核心，建設耕地保護守底線、造良田、挖潛力、落平衡、嚴利用等場景應用，支撐對永久基本農田、耕地墾造提質、占補平衡、進出平衡、、兩非監管等各業務條線進行分類閉環管理。
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兩非問題仍突出、日常防范訴求迫切。
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地方政府面臨“首考”的壓力下，對耕地保護的日常防范的訴求變得越來越強烈，而目前耕地保護監測技術集成及智能化仍顯不足，“非農化”、“非糧化”綜合研判和變化監管效率亟需提高。通過集成天空地一體化、鐵腳板網格化的立體巡護體系，多方位監控耕地利用狀況，智能解譯、分析耕地圖斑中的非糧化及非農化情況，并協同聯動網格員、執法大隊、其他部門，構建全鏈條、半自動、常態化的“兩非”協同處置模式。
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解決方案全景圖
耕地保護監管解決方案總體架構包括數據治理“一中心”和應用管理“N 場景”。“一中心”即耕地保護數據資源中心，全面匯集耕地保護相關數據，運用“分析業務 - 梳理數據 - 建立模型 - 制定規范 - 規范治理”的數據治理方法，按照“空間化–規范化-業務化-時序化-服務化”數據規整路徑，構建耕地保護專題數據庫。“N 場景”是覆蓋永久基本農田管理、占補平衡管理、責任目標考核、兩非協同監管、土地征收成片開發管理監管等業務的應用和智慧決策中心。
核心優勢
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業務分析咨詢能力強
基于成熟方法論和工藝，構建從業務架構、體系關系到業務流程、業務服務的耕地保護業務治理體系框架，并成功應用于多個耕地保護制度研究及課題研究項目。
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數據治理實戰經驗足
數據治理采用從數據匯聚、數據融合、數據關聯、數據流通的全周期治理鏈路，建立業務運行帶動數據生產流通、數據共享反哺業務協同與創新的良性互饋。
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案例層次多、覆蓋全
耕地保護實踐案例涉及省、市、縣等多個層級用戶，應用場景覆蓋耕地保護一張圖、一本賬、永久基本農田管理、占補平衡管理、責任目標考核、兩非閉環監管等各類應用場景，滿足日常管理、監督監管和決策分析等不同訴求。
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產品功能全面且成熟
耕地保護產品覆蓋一張圖、一本賬、穩總量、落平衡、優布局、管占用、嚴考核、決策中心共8大類、30+應用場景，功能成熟可快速響應交付，且可以因地制宜、快速組合來滿足各地定制化的管理要求。
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自主可控且技術創新
以超圖SuperMap全國產化GIS平臺為核心，集成Geo AI技術、大數據挖掘技術、二三維一體化技術、遙感GIS一體化、“AI+”遙感技術信息關聯技術，兼顧安全可控和高性能應用。
