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國土空間規劃實施監測網絡(CSPON)

國土空間規劃實施監測網絡(CSPON)解決方案以業務為牽引,健全各級各類規劃全流程在線管理,深化規劃實施動態監測評估,增強動態感知、實時監測、自動預警、模擬推演、智能生成等 AI 能力,推動國土空間規劃全周期自動化和智能化的全面升級。



立即咨詢

  • 強化規劃實施監督
    《中共中央國務院關于建立國土空間規劃體系并監督實施的若干意見》和自然資源部相關政策明確要求建立健全國土空間規劃體系,加強規劃實施監督。
  • 推進智慧規劃
    《“十四五”國家信息化規劃》等提出加強自然資源和國土空間的實時感知、智慧規劃和智能監管。
  • CSPON建設全面啟動
    《全國國土空間規劃實施監測網絡建設工作方案(2023-2027 年)》提出,2025年規劃全流程在線管理水平大幅提升,2027年基本建成規劃實施監測網絡。

痛點場景

  • 規劃全周期管理在線管理不夠
    • 現有“一張圖”實施監督系統仍存在規劃類型統籌不全、應用深度不夠、實際結合性不強等問題,需要動態匹配新階段政策要求和業務管理工作,按需動態擴展管理功能。在錨定全規劃全周期在線管理的“提升點”和“空白點”基礎上,構建包括規劃編審與更新維護的在線協同、規劃傳導銜接、三線動態調整在線管理、詳細規劃數字編審等場景功能,解決業務管理的基本問題,確保形成國土空間規劃“一張圖”并動態實施更新,提升編制、審批、傳導、實施、監督的全周期在線管理水平。

  • 監督評估智能化程度不高
    • 現有的國土空間監測分析缺乏跨層級、跨業務的綜合分析挖掘和對規劃風險問題的智能研判、深度溯源和智慧模擬推演的能力。充分利用大數據、人工智能等技術,結合智慧國土空間規劃專業大模型構建,將算法、模型和智能工具嵌入規劃管理流程和業務場景,打造人機可動態交互、信息可智能檢索推薦、報告和方案可自動生成的智慧助手,形成面向人地(海)協調、要素保障、布局優化、品質提升、風險防范等復雜空間治理和模擬推演場景的決策支持智能工具。

  • 規劃實施監督場景不深入
    • 國土空間規劃的實施監督體系亟待健全,存在規劃傳導貫穿不全、規劃監督時效滯后、規劃實施成效不明等典型問題。通過搭建包括安全底線管控、規劃傳導監測、空間格局優化、要素精準保障、實施效果評估和針對重點問題、重點領域的監測評估應用場景,并實現省、市、縣各級應用場景的分級事權、逐級深化和關聯互通,有助于精準回答在規劃全周期管理過程中底線有沒有守住、傳導有沒有落實、實施有沒有偏差、產生了什么效果等問題。

解決方案全景圖

搭建“1244”國土空間規劃實施監測網絡總體建設框架:

“1”:建立統一業務體系,包括覆蓋五級三類規劃管理體系,構建分區域、分主題的規劃監測評估指標體系和跨層級、跨部門的協同治理體系;

“2”:提升數據治理和智慧賦能 2 大關鍵能力;

“4”:解決規劃全流程管理、規劃實施監測評估、規劃智能決策分析、規劃開放治理4 個層面的業務需求;

“4”:提供基礎設施、標準規范、安全運維、共治生態等4個方面的保障。


核心優勢

  • 多方位參與CSPON實踐

    承建部本級國土空間規劃“一張圖”實施監督信息系統(CSPON)建設,深度參與湖南省、山東省、重慶市、大連市等多個試點省市的CSPON 建設工作,具有豐富的實踐落地經驗,并可以緊密跟進CSPON的政策方向和各地動態,適時推進方案和思路迭代優化。

  • 規劃信息化20+年業務沉淀

    20余年規劃信息化業務沉淀,承建了自然資源部以及浙江、山東等10省、13個省會及副省級以上城市、49個市級以及近百個縣級項目,在CSPON建設的各個層面沉淀了大量可復用的業務基線,更有業務理解深度與項目交付品質。

  • 專業的業務分析與數據治理能力

    基于長期行業實踐,積累了專業的規劃業務分析能力,并形成了一套成熟的數據融合治理的工藝方法和支撐工具,有助于業務模型、數據模型構建相互匹配,科學指導應用場景搭建和以TIM為導向的數據治理。

  • 全方位覆蓋的CSPON解決方案

    面向CSPON建設提供全覆蓋的一體化解決方案,包括的數據融合治理、全類型全周期規劃在線管理、融合AI大模型新技術的智能工具集建設、以及規劃在線開放治理應用等,應對多層次、多方位需求。

  • 成熟的自主可控能力

    基于信創生態和豐富的項目實踐,沉淀了自然資源行業自主可控解決方案,可根據實際情況提供信創適配和改造升級方案,構建基于全國產化運行環境的CSPON系統,全面滿足國家自主可控信創要求。

  • AI+智慧規劃的探索實踐

    在強化多場景的大數據能力基礎上,全面引入深度學習等智能技術,構建多模態、多情景的智慧國土空間規劃專業大模型,打造國土空間要素的動態感知與變化識別、國土空間模擬推演與預測預警、智能交互與知識推理等智慧應用。